胸部影像学描述后结构化
从电⼦病历⾥的影像学原始⽂本数据,抽取多种医学实体数据,并建⽴实体之间的关系,对电⼦病历数据的影像学数据进⾏结构化.结构化后的影像学数据可⽤于归⼀、诊断预测、药物推荐等任务上使⽤.
技术优势
准确率高
识别速度快
鲁棒性强
符合医学定义
功能演示
胸部影像学描述后结构化
两肺透亮度增高,肺纹理增著,紊乱。左上叶舌段见条索状及小片状密影。左下肺背段及前内基底段、右上叶前段、右中叶内侧段见略扩张柱状支气管影,呈双轨征。右上肺后段及两下肺后基底段见少量斑片状斑点状模糊影。气管、支气管未见阻塞。纵隔见多个淋巴结影,部分钙化。心影增大,肺动脉主干增宽。未见胸积液征象。两侧胸膜局部增厚。
智能分析结果
编号
部位
量词
异常影征
1
两肺
-
透亮度增高
2
两肺肺
-
纹理增著、紊乱
3
左上叶舌段
-
条索状
4
左上叶舌段
片状密影
5
左下肺背段
扩张柱状支气管影
6
右上叶前段
扩张柱状支气管影
7
右中叶内侧段
扩张柱状支气管影
8
左下肺背段
-
双轨征
9
右上叶前段
-
双轨征
10
右中叶内侧段
-
双轨征
应用场景
应用于海量病历数据的结构化、标准化,进而辅助诊断预测、药物推荐等临床决策支持场景。
应用于海量电子病历数据的结构化、标准化,辅助临床数据的科研探索和分析
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